一种基于图像纹理特征和支持向量机的版权保护方法

• 作者: 张地 罗群 雷敏
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 版权保护 图像纹理特征 SVM(支持向量机)
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 70-72
• 页数: 3页
• 字数: 4321字
• 语种: 中文

摘要

随着计算机网络技术与多媒体技术的迅速发展,多媒体数字产品的传播变得快捷和方便.在极大地方便了人们生活的同时,由于数字图像在网络传输中具有低成本、信息丢失少等特点,造成了大量非法印制品的出现,严重损害了原作者的权益,保护版权迫在眉睫.本文基于图像纹理特征和SVM提出了一种印刷品版权保护方法.文章的开始先介绍了图像纹理特征的体系结构和概况,接着具说明了本文提出的判别算法用到的24维纹理特征,紧接着提出了一种基于SIFT特征点的图像矫正算法,最后通过SVM的方式对打印图和复印图的24维纹理特征进行分类测试得到训练模型,并利用该模型进行判决.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷敏		40	145	6.0	9.0
3	罗群		12	76	4.0	8.0
5	张地		3	0	0.0	0.0