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基于时域特征提取的围栏入侵模式分类方法
基于时域特征提取的围栏入侵模式分类方法
作者:
周静
罗炬锋
赵鲁阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无线传感网
时域特征提取
围栏入侵
BP神经网络
模式分类
摘要:
基于无线传感网的防入侵应用领域中行为分类问题,提出一种基于时域特征提取的电子围栏入侵检测及异常入侵模式识别系统.由于频域处理方法计算量大、复杂度高、传感器采样率高,为减轻系统的传输负担并减少时延,首先对原始信号预处理提取时域特征,然后通过一个三层的BP神经网络对目标事件进行分类,最后对比了多种典型的分类器方法的准确率.仿真结果表明:相比于频域处理方法,该方法复杂度低、易于实现,多种分类器准确率达86%以上,其中BP神经网络测试集的准确率能够达到94%,并且训练集和测试集的准确率偏差较小.
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纹理特征提取
图像分类
灰度共生矩阵
支持向量机
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于时域特征提取的围栏入侵模式分类方法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
无线传感网
时域特征提取
围栏入侵
BP神经网络
模式分类
年,卷(期)
2017,(21)
所属期刊栏目
网络、通信与安全
研究方向
页码范围
98-102,109
页数
6页
分类号
TP319
字数
5003字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.1605-0261
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
周静
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室
92
1501
21.0
35.0
2
赵鲁阳
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室
15
56
5.0
7.0
3
罗炬锋
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室
14
153
6.0
12.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网
时域特征提取
围栏入侵
BP神经网络
模式分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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