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摘要:
为实现前景微动目标的准确提取,克服提取过程中的高误检率等难题,对CbCr分量、RGB和SILTP特征建立背景模型,提出一种融合多特征的ViBe背景建模改进算法.首先引入LBSP算子,改进LBP-TOP纹理编码方式,利用得到的纹理特征计算当前帧的时/空域前景概率,从而建立起接近真实背景的CbCr背景模型;然后结合局部像素复杂度和3种特征的变化情况改进ViBe判别与更新方法,利用背景减除和形态学处理得到完整的前景目标进行背景替换.实验结果表明,所提算法能有效分割视频图像中的微动目标并实现背景替换.
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文献信息
篇名 一种融合ViBe与多特征提取的微动目标检测算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 ViBe SILTP LBP-TOP LBSP 背景替换
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 309-312,316
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3321字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨春德 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 53 315 10.0 15.0
2 孟琦 重庆邮电大学计算机科学与技术学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
ViBe
SILTP
LBP-TOP
LBSP
背景替换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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