基于无人机图像的电力杆塔倾斜检测

• 作者: 王亚先 王榆夫 赵庆喜 韩军
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 航拍图像 交叉点分析 电力杆塔识别 倾斜检测
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 426-431
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3800字
• 语种: 中文

摘要

针对航拍图像中电力杆塔倾斜的自动识别,提出了一种基于杆塔结构知识模型和航拍方案相结合的杆塔姿态倾斜检测算法.首先,对图像中的线段特征进行检测和提取.其次,借助基于杆塔结构知识模型的交叉点分析法对线段进行分类同时对杆塔进行识别,提取能够表征杆塔的主要轮廓,并根据主要轮廓进行中轴的提取.最后,根据航拍成像的特点,提出一种简单的电力杆塔巡检航拍方案.并依据所提出的方案选取地面法线的参考方向,根据地面法线参考方向与杆塔中轴的夹角对杆塔的倾斜进行判决.实验证明,改进方法能够有效识别杆塔,并对杆塔的倾斜进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩军	上海大学通信与信息工程学院	39	215	9.0	13.0
2	王榆夫	上海大学通信与信息工程学院	3	32	3.0	3.0
3	王亚先	上海大学通信与信息工程学院	3	36	3.0	3.0
4	赵庆喜		2	7	1.0	2.0