基于多方向空间词袋模型的物体识别

• 作者: 胡敏 齐梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物体识别 多方向投影 空间信息 样本词典 词袋模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1509-0174

摘要

针对词袋模型完全忽略空间位置信息的问题,提出了一种多方向空间词袋模型的物体识别方法.该算法通过空间金字塔划分,形成图像的空间子区域特征表达;分别在水平、垂直和倾斜±45°上对图像局部特征向量进行投影,得到图像在多方向上的空间结构信息;采用样本视觉词典方法,既减少了不同物体类别样本带来的冗余影响,又降低了特征维数.在Caltech101和Caltech256物体库上进行了对比实验,实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡敏		116	1456	20.0	34.0
2	齐梅		3	6	2.0	2.0