基于改进杂交粒子群算法的农村微能网多能流优化调度

• 作者: 井天军 张新 张漫 杨建华 王维洲
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 优化 算法 电 农村微能网 能源互联网 杂交粒子群算法 冷热电气多能流
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 157-164
• 页数: 8页
• 分类号: TM926
• 字数: 7169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2017.11.020

摘要

西部农村地区电网薄弱,光伏和风电扶贫投资未考虑配套输配电设施,用以处理生物质废弃物的沼气受季节性温度变化影响运行经济性不佳,为解决上述问题,该文提出利用沼气作为气源含可再生能源的冷-热-电-气多能流农村微能网供能架构,建立相应的多能流微能网调度模型,针对粒子群算法早熟、容易陷入局部最优的问题,提出采用动态调整惯性权重的杂交粒子群算法进行求解,算例结果表明,通过对系统内各设备的调度,有效降低系统日运行成本,在冬季,采用改进型杂交粒子群算法所得日运行费用相比采用基本型粒子群算法降低7.6%,其相比系统未优化所得日运行费用降低79.1%;在夏季,相比基本型粒子群算法与未优化分别降低17.0%、71.2%,实现微能网的经济运行,证明了本模型和算法的正确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张漫	中国农业大学信息与电气工程学院	54	1163	21.0	33.0
2	井天军	中国农业大学信息与电气工程学院	41	363	11.0	18.0
3	杨建华	中国农业大学信息与电气工程学院	42	379	11.0	18.0
4	王维洲	国网甘肃省电力公司电力科学研究院	43	637	14.0	24.0
5	张新	中国农业大学信息与电气工程学院	11	45	4.0	6.0