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摘要:
本文针对Harris角点检测算法在判断目标像素点是否是角点时,阈值需要根据图像实际情况进行调整,不好选取的问题,以及在选出角点后容易出现焦点聚集的现象,提出了一种改进的Harris角点检测算法,先对待测区域进行分块处理,由大到小选取阈值直到每个区域均有角点的存在,再在同一区域内进行伪角点的剔除.实验表明,该改进算法所得结果较为原算法更为准确、稳定.
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文献信息
篇名 一种改进的Harris角点检测算法
来源期刊 科教文汇 学科 教育
关键词 Harris角点检测 图像拼接 图像识别
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 教改教法
研究方向 页码范围 47-48
页数 2页 分类号 G642
字数 1633字 语种 中文
DOI 10.16871/j.cnki.kjwha.2017.02.022
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节点文献
Harris角点检测
图像拼接
图像识别
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