作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
手指静脉识别是一种新兴的生物识别技术,本文提出了有效的预处理、特征提取以及分类识别算法,通过Matlab软件仿真,发现通过Gabor滤波,利用PCA构建特征空间,使用SVM分类器时,选取线性核函数有较好的识别效果.
推荐文章
手指静脉识别技术
生物特征识别
手指静脉识别
多生物特征识别
特征提取
匹配
改进型LDA结合LBP的手指静脉识别
手指静脉识别
线性判别分析
图像处理
投影空间构建
训练样本匹配
仿真分析
基于多特征阈值融合的手指静脉识别算法
指静脉识别
曲率
细线特征
阈值融合算法
单幅近红外手指图像指纹指静脉融合识别
指静脉识别
指纹识别
融合识别
对比度受限自适应直方图均衡
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 手指静脉识别技术
来源期刊 科教导刊-电子版(上旬) 学科 工学
关键词 静脉识别 Gabor PCA SVM Matlab
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目 科学技术
研究方向 页码范围 258,260
页数 2页 分类号 TP391
字数 922字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
静脉识别
Gabor
PCA
SVM
Matlab
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科教导刊-电子版(上旬)
月刊
chi
出版文献量(篇)
18096
总下载数(次)
42
总被引数(次)
3028
论文1v1指导