车道偏离预警线图像边缘优化检测仿真

• 作者: 王卫星 陈卫卫
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 车道偏离 预警线 边缘检测
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 394-397
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3903字
• 语种: 中文

摘要

对车道偏离预警线图像的边缘优化检测,能够有效降低道路交通事故的概率.对车道偏离预警线的边缘检测,需要提取车道线图像边缘特征点,将离散的特征点归类为不同的直线段,完成对车道偏离预警线图像边缘的优化检测.传统方法先提取车道线图像颜色特征点,再给出车道线感兴趣区域,但忽略了将离散特征点进行归类,导致检测精度偏低.提出基于模糊逻辑的车道偏离预警中车道线图像边缘检测方法.融合于最大信息熵原则得到车道线和背景的信息熵,确定各个隶属度函数的参数值,计算出车道线灰度阈值,给出摄像头与地面坐标之间的转换关系,得到标记线的边缘分布特性,提取车道线图像边缘特征点,将离散的特征点归类为不同的直线段,在此基础上完成对车道偏离预警中车道线图像边缘检测.仿真证明,所提方法检测精度高,为提升车道偏离预警系统的运行质量奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫星	长安大学信息工程学院	23	124	7.0	10.0
2	陈卫卫	长安大学信息工程学院	4	9	2.0	3.0