动态不确定因果图用于中医诊断的思考

• 作者: 刘志君 吕胤 晏峻峰
• 来源期刊: 湖南中医杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 中医诊断 动态不确定因果图 人工智能
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 岐黄随笔
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: R2-0
• 语种: 中文
• DOI: 10.16808/j.cnki.issn1003-7705.2017.09.063

摘要

中医的诊病过程具有复杂性和不确定性,准确地诊断出病因是对疾病治疗和人体健康十分重要的前提.动态不确定因果图(Dynamic Uncertain Causality Graph,DUCG)理论是一种基于动态不确定因果关系知识的表达和推理方法,能够以图形的方式来简洁表达复杂的不确定的因果关系,并在知识库建立的前提下基于证据化简图形知识库和对事件展开运算,最终得到定性的推理结果及其发生的概率.本文提出了将DUCG技术运用于中医诊断上的方法理论,以期为进一步的研究提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏峻峰		62	594	10.0	23.0
2	刘志君		5	21	2.0	4.0
3	吕胤		3	15	2.0	3.0