K-means聚类算法在医院审计中的应用

• 作者: 张西洋
• 来源期刊: 中国审计
• 年，卷（期）: 2017,（15）
• 所属期刊栏目: 方法与技巧
• 页码范围: 46-47
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

聚类算法是研究分类问题的一种多元统计方法,可以从多维角度将数据对象进行分类.本文将K-means聚类算法应用于医院审计,自动发现异常住院病人数据,从大量多维数据中迅速发现异常数据,并通过三维图像的显示直接发现异常数据,进一步分析可疑样本,最终发现医院用药、检查不合理等违规现象.通过应用聚类算法提高了审计效率、降低了审计风险,能够发现应用常规计算机审计方法难以发现的问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张西洋		1	0	0.0	0.0