基于模糊神经网络的船舶机电故障诊断分析

• 作者: 欧文武
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊神经网络 船舶 机电设备 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 机电
• 页码范围: 132-133
• 页数: 2页
• 分类号: U672
• 字数: 2455字
• 语种: 中文

摘要

船舶机电故障诊断影响着船舶航行安全,关系着人类的生命财产安全.文章提出应用模糊神经网络对船舶机电故障进行诊断.模糊神经网络融合了模糊理论和神经网络的优点,可自适应从学习样本数据中提取故障模型,根据采集的样本训练出模糊神经网络的连接矩阵,再合成单个联想记忆网络,最终实现实时故障诊断.以某船舶发电机转子系统的监测数据为例,证明了此法的有效性,可广泛推广.