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摘要:
在头像视频通信中,网络用户的关注度一般集中在人脸部分区域.根据MARR视觉原理,在保证视频通信主观质量的前提下,提出了一种基于感兴趣区域的头像视频前处理方法,能有效地提高视频的通信效率.该方法首先利用人脸检测算法对头像视频进行人脸检测,然后利用双边滤波算法对人脸之外的背景区域进行滤波操作,最后用H.264编码算法对处理后的视频图像进行编码传输.实验结果表明,所提出的方法能够有效地提高视频编码效率,最高可以达到28.571%.
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文献信息
篇名 基于感兴趣区域的头像视频前处理方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 感兴趣区域 双边滤波 人脸检测 H.264编码 压缩率
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 188-192
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 4693字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1508-0131
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈燕飞 中国科学院计算技术研究所 21 264 9.0 16.0
2 王毅 湘潭大学信息工程学院 32 200 9.0 13.0
3 曾鸿军 湘潭大学信息工程学院 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
双边滤波
人脸检测
H.264编码
压缩率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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102
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