基于RBF神经网络的桥墩局部冲刷深度预测模型

• 作者: 刘文沛 拾兵 霍俊波 韩晓
• 来源期刊: 中国水运（下半月）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥墩 局部冲刷 径向基神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 信息
• 页码范围: 101-103
• 页数: 3页
• 分类号: U442.32
• 字数: 2574字
• 语种: 中文

摘要

在众多的桥梁水毁事故中,有超过一半是由冲刷引起的.由于桥墩周围水流结构比较复杂,而泥沙问题往往具有很强的随机性,目前常用的公式并不能精确预测桥墩周围局部冲刷坑深度.人工神经网络具有很强的非线性映射能力,本文在搜集前人试验数据的基础上,构建了基于径向基(RBF)神经网络算法的桥墩局部冲刷深度预测模型,并分析了模型预测结果的误差分布,为桥梁基础埋深的设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	拾兵		95	444	11.0	16.0
2	韩晓		3	16	2.0	3.0
3	刘文沛		8	11	2.0	3.0
4	霍俊波		6	9	2.0	3.0