基于卷积神经网络的癫痫脑电自动分类

• 作者: 丁木涵 王春兴
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 癫痫 EEG CNN
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 页码范围: 176-177
• 页数: 2页
• 分类号: TP393

摘要

癫痫是一种以周期性发作和不可预测性为特点的神经障碍,基于脑电（EEG）的癫痫发作自动检测对于患者的准确识别和减轻医护人员的工作强度都具有重要意义。该研究提出了一种与卷积神经网络相结合的方法,实验结果表明,该方法能有效区分健康脑电和癫痫脑电,间歇期脑电和发作期脑电。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春兴	山东师范大学物理与电子科学学院	47	170	6.0	11.0
2	丁木涵	山东师范大学物理与电子科学学院	2	0	0.0	0.0