基于信息熵技术的网络流量异常监测研究

• 作者: 邓小清
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 流量采集 信息熵 异常流量 流量监测
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 算法语言
• 页码范围: 64-65,68
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.07
• 字数: 3076字
• 语种: 中文

摘要

通过对网络流量的深入分析,可以在掌握网络运行状况的情况下对其异常行为进行挖掘.笔者设计和提出一种基本准实时的流量数据报出机制,设计实现了网络流量监测系统.同时,在结合信息熵技术的网络异常流量挖掘方法的基础上,可以监测网络的运行状况与流量异常情况,提升用户对网络流量实时情况的感知能力.而在人工监测与数据挖掘的基础上,可以有效提升网络异常的检测成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓小清	四川文理学院智能制造学院	14	47	3.0	6.0