基于数字图像的光学元件表面缺陷检测

• 作者: 谭广通
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 光学原件 表面缺陷 检测
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2759字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9416.2017.10.029

摘要

对于以前的光学元件表面缺陷,检测算法很难获得较高的精度结果,为了实现光学元件表面的缺陷能够得到明确检查,为此提出了数字图像的光学元件表面缺陷检测方法.首先要收集光学元件表面的图像,然后在使用滤波方法对数字图像进行噪声处理,清除噪声的干扰,从而检测出存在缺陷的区域.根据检测结果说明了;所提出的算法对光学元件表面缺陷可以很完美的进行实施检测,而且检测出来的标准性和效率也相对来说比较高,准确性检测效率要高于以前的传统算数方法.