汽车轮毂缺陷检测中的缺陷增强与字符去除技术

• 作者: 丁杰 张俊生 王明泉 路晓冬
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 汽车轮毂 缺陷检测 数学形态学 灰度拉伸 双边滤波
• 年，卷（期）: 2017,（35）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 76-81
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3824字
• 语种: 中文

摘要

传统的轮毂图像缺陷检测算法,直接对采集到的图像进行检测,准确度低是其主要缺点.鉴于此,提出了一种汽车轮毂缺陷检测中的缺陷增强与字符去除技术.该技术通过对原图像进行数学形态学处理得到伪模板图像,然后将其与原图像相减的结果进行灰度拉伸,再叠加到原图像上以增强缺陷特征,最后使用双边滤波技术去除轮毂字符信息.实验结果表明,使用缺陷增强和字符去除技术之后,在满足时间限制的前提下,轮毂缺陷检测算法的准确度得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明泉	中北大学国防重点实验室	113	511	10.0	16.0
2	张俊生	中北大学国防重点实验室	22	47	5.0	6.0
3	丁杰	中北大学国防重点实验室	4	7	1.0	2.0
4	路晓冬	中北大学国防重点实验室	5	8	1.0	2.0