基于蓝牙信标的k-means指纹定位算法研究

• 作者: 蔡云骐
• 来源期刊: 电子世界
• 关键词: 蓝牙信标 k-means 指纹定位 聚类
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 177-178,181
• 页数: 3页
• 字数: 2352字
• 语种: 中文

摘要

指纹定位技术是室内定位技术中的一个热点.相较与基于wifi的指纹定位方法,蓝牙信标设备体积较小,成本低,易于布置.传统的knn指纹定位方法有计算量大,定位精度不高等缺陷.本文提出了一种基于k-means的指纹定位算法,先对指纹库进行聚类并找到中心点,通过比较未知目标和中心点欧式距离确定未知目标属于的类,然后在该类中对未知目标定位.最后在Android平台上进行了实际测试,测试结果表明该算法能提高定位精度并缩短定位时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡云骐		1	4	1.0	1.0