高分一号提取植被信息方法对比

• 作者: 李丹 杨斌 王磊 程璐 高桂胜
• 来源期刊: 农业与技术
• 学科: 生物学
• 关键词: 植被指数 高分一号 差异性
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 农业科学
• 页码范围: 46-47,79
• 页数: 3页
• 分类号: Q948.15+6
• 字数: 1351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11974/nyyjs.20170332016

摘要

针对高分一号WFV传感器的参数特点,选取归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和土壤调整植被指数(SAVI)3种植被指数,采用不同时期的数据对四川省茂县地区进行植被信息提取,计算分析不同植被指数提取植被信息的差异性.结果表明:高分一号数据提取的NDVI植被效果最好,其中2013年分类总精度为94.55%,Kappa系数为0.88;2015年分类总精度为90.47%,Kappa系数为0.85.根据统计指标分析表明:在高原山区地形环境下,利用植被指数提取植被信息,高分一号卫星采用NDVI比较合适.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李丹	西南科技大学环境与资源学院	31	214	7.0	13.0
2	王磊	西南科技大学环境与资源学院	33	76	5.0	7.0
3	杨斌	西南科技大学环境与资源学院	43	295	9.0	14.0
4	高桂胜	西南科技大学环境与资源学院	10	54	6.0	6.0
5	程璐	西南科技大学环境与资源学院	5	22	3.0	4.0