基于局部近邻标准化和PCA的多工况过程故障检测方法研究

• 作者: 冯立伟 徐涛
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 标准化 K近邻 多模态 故障检测
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2017,（3X）
• 页码范围: 214-216
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

工业生产过程往往运行于多个生产模态,针对多模态过程数据分布特点:中心漂移和模态方差差异明显,提出了基于局部近邻标准化和PCA的故障检测方法(LNS-PCA)。先对每个样本使用其局部K近邻集进行标准化;获得新训练样本集;其次在新样本集中使用PCA进行故障监测。局部近邻标准化可以有效降低中心漂移和方差差异明显的影响,使多模态数据融合为服从高斯分布的单一模态,为PCA的监测提供良好的数据基础。通过多模态实例进行故障检测仿真实验,并与zscore-k NN方法比较,验证了本文方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯立伟	沈阳化工大学数理系	31	59	4.0	6.0
2	徐涛	沈阳化工大学过程故障诊断研究中心	17	27	4.0	4.0