基于Map Reduce的云数据挖掘模型的设计与实现

• 作者: 杨罗 潘祖兴 符琳 范苗苗
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: 云数据 数据挖掘 分布储存系统 MapReduce 道路交通事故
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 141-142
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2068字
• 语种: 中文

摘要

道路交通事故现场路面三维点云的数据量庞大,后期处理涉及三维识别等运算,如何提高运算效率,课题组选用了大数据架构.大数据的出现对传统的简单的数据挖掘算法提出挑战,新型的基于Map Reduce的云数据挖掘正在茁壮的发展.Map Reduce是当前最流行的分布式计算模型,在云数据数据挖掘当中作为一个佼佼者迅速发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范苗苗		1	1	1.0	1.0
2	符琳		1	1	1.0	1.0
3	杨罗		2	4	1.0	2.0
4	潘祖兴		1	1	1.0	1.0