基于云计算的数据挖掘系统设计与实现

• 作者: 段群 王晓妮 韩建刚
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据挖掘 海量数据 Map/Reduce
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 178-182
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 4007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.03.037

摘要

为了解决数据出现指数式增长所导致的海量数据与传统数据挖掘系统计算能力有限的矛盾日益尖锐这个问题,提出了一种将云计算技术和数据挖掘有机结合的解决方案.通过采用Map/Reduce这种能够处理大量半结构化数据集合的并行编程模型方法,将云计算技术融入海量数据挖掘过程中,设计并实现了基于云计算的数据挖掘系统.通过对高校师生在图书馆的电子文献资料查阅日志数据集的挖掘分析,对该系统的性能进行了测试,表明该系统能够实现根据用户需求为其提供即时服务.实验结果表明,该系统的运行效率和挖掘速度均高于单机系统,而且随着数据量的增加,挖掘效率的优势愈发明显.故该系统能够满足用户需求,可以有效解决传统数据挖掘系统中的技术瓶颈.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段群	咸阳师范学院计算机学院	39	147	6.0	10.0
2	王晓妮	咸阳师范学院信息中心	34	61	5.0	5.0
3	韩建刚	西北机电工程研究所生产部电调室	12	17	2.0	3.0