精准扶贫中传统推荐方式的缺陷与智能推荐的理论及应用分析

• 作者: 易叶青 谭英
• 来源期刊: 广东经济
• 关键词: 精准扶贫 神经网络 分类算法 智能推荐
• 年，卷（期）: 2017,（8）
• 所属期刊栏目: 前沿探索
• 页码范围: 151
• 页数: 1页
• 字数: 2260字
• 语种: 中文

摘要

如今,我国的"精准扶贫"已进入攻坚脱贫阶段,精准帮扶力度空前,导致扶贫工作人员压力过大,加之贫困户自主选择困难难以为其推荐最合适的帮扶政策.因此,帮扶政策智能推荐技术为实现2020年我国农村贫困人口整体脱贫这一目标提供了一定帮助,根据贫困户各项特征推荐最适合的帮扶政策从而制定最可行的脱贫计划.本文结合人工智能和数据挖掘技术,利用神经网络分类算法实现贫困户与帮扶政策智能匹配.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易叶青		47	126	6.0	8.0
2	谭英		1	0	0.0	0.0