软划分在遥感图像分类上的应用

• 作者: 余慧娟 周坚华
• 来源期刊: 城市地理
• 关键词: BP神经网络 遥感图像分类 软划分
• 年，卷（期）: 2017,（16）
• 所属期刊栏目: 地理研究
• 页码范围: 88-89
• 页数: 2页
• 字数: 1814字
• 语种: 中文

摘要

BP神经网络是遥感图像分类研究应用最广泛的分类器之一,它以隶属度描述实体对应各类别的确定程度.常规基于BP网络的分类应用中,通常将像元归属为最大隶属度对应的类别,即硬划分,这种方式在混合像元存在时,容易产生误判现象.本文提出一种基于邻域分析的软划分算法,参考领域元素的隶属度情况,判断中心元素的类别.试验表明,该算法可使遥感图像的分类精度平均提高5.10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周坚华	华东师范大学地理科学学院	38	678	11.0	25.0
2	余慧娟	华东师范大学地理科学学院	7	17	3.0	4.0