视频背景音乐选配的人工神经网络模型

• 作者: 常淑惠 郄子涵
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 背景音乐 视频编辑 人工神经网络 自动检索
• 年，卷（期）: 2017,（7X）
• 页码范围: 173-175
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

根据视频场景的情感特征添加契合的背景音乐,一般需要丰富的专业知识和经验。为提高视频编辑制作的效率和质量,构建了背景音乐选配的感性检索系统。通过分析归纳出刻画视频场景的10个情感特征因素和在乐谱中能够识别的8个音乐数据特征因素,分别作为模型的输入和输出,并整理出50组样本数据作为模型的训练样本,通过样本数据训练多层前馈BP神经网络,建立起视频场景与音乐特征适佳匹配的关联模型。实例验证结果表明该模型能够有效地为视频场景自动检索配置背景音乐,从而减少视频背景音乐筛选的工作量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常淑惠	河北农业大学信息科学与技术学院	33	195	6.0	13.0
2	郄子涵		2	1	1.0	1.0