基于用户评论挖掘的商品分析系统的设计与实现

• 作者: 刘成 崔富超 李鹏飞 梁鑫月 王淑军
• 来源期刊: 信息与电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 电子商务 评论挖掘 Python 推荐结果
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 软件开发与应用
• 页码范围: 131-132
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 1857字
• 语种: 中文

摘要

随着我国互联网普及率和人民生活水平的提高,网上购物已成为很多人愿意选择的购物方式.据调查显示,近几年来网购所占购物数额的比例逐年大幅度提升[1].而与此同时,电子商务平台上商品的评论数量也呈几何式上升,使得想要购买商品的顾客很难在纷繁的评论中提取到自己所需要的信息.即使能得到信息也过于片面,不能系统合理评测商品.笔者站在用户的角度上开发本系统,目的是希望能降低顾客网络购物风险.本系统主要采用爬虫技术、Java技术、数据挖掘中的一些算法和一些当前比较先进的开源接口和框架来实现,用户可参考系统给出的评测结果从而选择是否购买该产品[2].

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘成	内蒙古大学计算机学院	11	20	2.0	4.0
2	李鹏飞	内蒙古大学计算机学院	7	11	2.0	3.0
3	王淑军	内蒙古大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
4	崔富超	内蒙古大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
5	梁鑫月	内蒙古大学计算机学院	1	0	0.0	0.0