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应用于印刷品缺陷检测的改进模版匹配算法
应用于印刷品缺陷检测的改进模版匹配算法
作者:
周强
李俊雨
李敏
王峥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
HALCON
多区域
模版匹配
摘要:
模版匹配算法是印刷品缺陷检测的重要环节,传统的模板匹配算法无法适应现在印刷产品的生产速度并难以达到越来越高的精度要求。因此,文章提出一种基于形状模版匹配的多区域模版匹配的改进算法,该算法创建多个特征区域并依次进行配准,根据配准数据获得均匀变换矩阵,并利用此变换矩阵进行仿射变换,从而完成整个模版匹配过程。该文在HALCON这一视觉软件平台开展算法研究,实验表明,该算法具有稳定、准确的特点,通过该算法可以实现对印刷品缺陷的精确检测。
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在线
检测
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图像匹配
Harr-like
BBF
SURF算法
应用于印刷品质量检测的机器视觉系统——全画面印刷质量检测系统的研究
机器视觉
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图像处理
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篇名
应用于印刷品缺陷检测的改进模版匹配算法
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
HALCON
多区域
模版匹配
年,卷(期)
dnzsyjsxsb_2017,(8X)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
167-169
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李敏
陕西科技大学电气与信息工程学院
20
75
4.0
8.0
2
周强
陕西科技大学电气与信息工程学院
78
324
10.0
14.0
3
王峥
陕西科技大学电气与信息工程学院
4
8
2.0
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4
李俊雨
陕西科技大学电气与信息工程学院
4
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2.0
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节点文献
HALCON
多区域
模版匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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