基于在线书评的读者情感分析模型研究

• 作者: 张骥
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 在线书评 情感分析 情感词典 模型分析 可视化
• 年，卷（期）: 2017,（11X）
• 页码范围: 206-208
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

电子书籍网站的用户评论真实客观地反映了读者对书籍的感受,因此对书评的情感分析研究具有学术及商业价值。该文研究了情感分析在该领域的机器学习模型,以情感字典作为主观内容识别,通过神经网络语言模型对情感字典扩充,运用机器学习方法,设计书评领域情感分析模型,并深入探讨了逻辑回归等分类算法,采用多种评价指标分析不同模型效果。结果表明运用主客观分类之后的模型更适合判断读者情感倾向。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张骥	安徽理工大学计算机科学与工程学院	2	3	1.0	1.0