基于合作协同进化算法的非线性系统辨识研究

• 作者: 吕微微 张尧
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: 协同进化算法 粒子群 Hammerstein模型 系统辨识
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 工程与技术
• 页码范围: 197-198
• 页数: 2页
• 分类号: TB
• 字数: 1491字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19311/j.cnki.1672-3198.2017.23.089

摘要

针对Hammerstein模型中的非线性环节,传统算法不易辨识,导致辨识精度低等问题.应采用合作协同进化算法利用异构双种群搜索的方式,对Hammerstein模型的线性环节和非线性环节分开辨识,在邻域模型中彼此合作构成完整解,根据适应度函数值寻求最优解.实验证明,改进算法比传统算法具有更高的精度、稳定性以及快速性,从而验证了此算法在非线性系统辨识方面的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕微微		2	0	0.0	0.0
2	张尧		11	45	3.0	6.0