作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着科学技术的发展,大数据进入了我们的生活,媒体事业也迎来了发展的高峰期,大数据时代统治下的社会化网络舆情受到了越来越多的关注,随着网络终端的兴起,微博、微信等平台成为了人们生活中必不可少的一部分,网络的舆情挖掘也随之成为相关机构的研究热点。本文主要提出了大数据技术的网络舆情文本挖掘的系统架构,分析了我国网络舆情文本挖掘所面临的一些问题和挑战,对当前大数据技术的网络舆情挖掘技术进行了总结。
推荐文章
基于人工智能的网络舆情大数据传播特征挖掘系统
舆情大数据
特征挖掘
人工智能
系统设计
数据分析
语义处理
基于大数据挖掘技术的文本分类研究
大规模文本数据
高维特征
大数据挖掘技术
文本分类器
分类精度
分类时间
基于大数据的网络舆情分析系统
大数据
网络舆情
舆情分析
Hadoop
HDFS
MapReduce
大数据背景下的高校网络舆情协同治理机制探究
大数据
高校
网络舆情
协同治理
意识形态
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据技术的网络舆情文本挖掘探究
来源期刊 市场周刊·理论版 学科 经济
关键词 大数据技术 网络舆情 文本挖掘
年,卷(期) 2017,(27) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-33
页数 1页 分类号 F
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包建国 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大数据技术
网络舆情
文本挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
市场周刊·理论版
其它
1008-4428
32-1514/F
南京市鼓楼区山西路 67 号世贸中心大厦
出版文献量(篇)
33781
总下载数(次)
141
论文1v1指导