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摘要:
交通管理中大量应用的智能抓拍取得了良好的效果,随着抓排量的扩大,由以往的仅抓拍违章到数据统计方面的抓拍,需要的车牌识别功能也更加强大.由于车牌本身易污损,高速情况下模糊不清以及不同光照情况下的反光不均匀,抓拍后的快速识别是需要不断追求新高度的技术.现在,一种BP神经网络算法正逐步取代传统的单机算法,这种网络神经算法将为我国的公路交通大数据工作奠定基础.
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定位与分割
神经网络识别
车牌图像特征提取及改进神经网络的识别算法研究
车牌字符识别
特征提取
神经网络
粒子群优化算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 车牌识别系统中的改进神经网络算法一例
来源期刊 电脑迷 学科
关键词 神经网络 字符识别 车牌识别
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 网络技术
研究方向 页码范围 58
页数 1页 分类号
字数 1790字 语种 中文
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜玉红 6 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
字符识别
车牌识别
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电脑迷
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1672-528X
50-1163/TP
16开
重庆市渝中区双钢路3号科协大厦1202(武汉市洪山区珞狮北路2号樱花大厦A座15楼 430070)
78-230
2003
chi
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