基于填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法

• 作者: 张莹 徐应涛 陆福宏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌识别 字符识别 填充函数 BP神经网络 智能交通监控集成系统
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 分类号: O221|TP391.4
• 字数: 3548字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2009.05.017

摘要

字符识别是车牌识别系统的一个关键问题.常用方法收敛速度慢,易陷入局部最优,用全局优化填充函数法训练BP神经网络的车牌字符识别算法可以跳出当前局部极小点,得到一个更低的极小点,重复此过程得到全局极小点,从而提高算法全局寻优能力.实验表明,该算法具有识别率高、识别速度快、车牌定位准确的特点,取得良好的运行效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张莹	浙江师范大学数理与信息工程学院	42	156	7.0	11.0
3	徐应涛	浙江师范大学数理与信息工程学院	18	202	5.0	14.0
6	陆福宏		3	29	2.0	3.0