基于卷积神经网络的智能监控系统设计

• 作者: 简沁莹 赵元成
• 来源期刊: 电脑迷
• 关键词: 智能视频监控 深度学习 卷积神经网络 人脸识别
• 年，卷（期）: 2017,（32）
• 所属期刊栏目: 硬件维护
• 页码范围: 2
• 页数: 1页
• 字数: 2046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-528X.2017.32.002

摘要

本文提出了一种基于深度学习算法——卷积神经网络、数据分析技术与传统视频监控设备结合在一起,研究一种能够进行目标识别、行为分析和事件判别的全智能化视频监控系统.针对消息推送技术、卷积神经网络、计算机视觉算法等关键技术详细设计了该系统实现的功能,包括系统模块、数据库模块、图像识别模块和WEB模块.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵元成		3	0	0.0	0.0
2	简沁莹		1	0	0.0	0.0