大数据分析:认识、方法与案例

• 作者: 曾忠禄
• 来源期刊: 情报学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 大数据分析 流程 发展趋势 分析工具 案例研究
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 1-27
• 页数: 27页
• 分类号: TP311.13

摘要

随着信息通信技术的发展,社会的数据大量增加,大数据分析的重要性日益显现。企业利用大数据分析可以降低成本,提高效益;研究人员利用大数据分析,能完成过去难以想象的分析,使研究进入崭新的领域;政府利用大数据分析,可以更好地预防犯罪,提高公共管理绩效。但大数据也有局限性。大数据并不等于更客观的数据,数据也不是越大越好。大数据分析,需要掌握数据的背景,需要有假设的指引,需要专业知识。大数据分析首先是确定要解决的问题或分析的方向,然后根据需求获取数据,清洁数据,加载数据。大数据分析的内容,目前正往实时预测分析和快速循环评估方向发展。大数据分析的软件和工具,因不同的公司,不同的分析任务,不同的复杂性而不同。简单分析靠电子表格就可以完成,但大型的复杂的分析常常需要多种软件和工具的结合使用。大数据分析常常需要涉及三种专业知识:领域(行业)知识、计算机编程和数据处理知识,以及系统管理知识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾忠禄		48	810	15.0	27.0