基于图像处理技术的管道裂缝检测方法研究

• 作者: 李灏 王宏涛 董晴晴
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 管道裂缝 OpenCV 图像处理系统 中值滤波 边缘检测 形态学梯度 阈值分割 Otsu算法
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术与应用
• 页码范围: 96-100
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.201703013

摘要

提出了一种新的管道裂缝检测方法,基于OpenCV开源平台开发了一个方便用户使用的图像处理系统,实现了管道缺陷检测.该方法首先利用中值滤波法去除图像中的噪声;然后使用形态学梯度算法检测裂缝图像边缘轮廓;最后通过Otsu算法自适应地选取阈值分割图像得到管道裂缝的二值图像.对管道裂缝的检测实验结果表明本文提出的方法检测效果优于DEE(dou?edge evaluation)方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宏涛	南京航空航天大学机电学院	42	228	7.0	13.0
2	董晴晴	南京航空航天大学机电学院	2	6	2.0	2.0
3	李灏	南京航空航天大学机电学院	2	6	2.0	2.0