基于改进的Graph Cut算法的羊体图像分割

• 作者: 周艳青 潘新 薛河儒 郜晓晶
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 羊体图像 图割算法 多尺度分水岭 模糊C均值
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/J.hust.180223

摘要

针对羊体图像复杂背景、不均匀光照且含有大量噪声等特点,提出一种融合多尺度分水岭的改进Graph Cut分割模型.引入多尺度分水岭对图像进行预分割,将基于像素级的Graph Cut算法转化为基于区域的算法以提高分割的效率.通过标记前景和背景种子点,利用模糊C均值算法实现前景和背景区域聚类.将多尺度分水岭分割的区域作为图割的顶点,以Lazy Snapping为框架计算图的边界项和数据项,并构造能量函数,通过最大流/最小割算法求解能量函数的最小值,从而实现图像分割.通过使用不同的分割算法进行实验比较,结果表明改进的算法在准确性和高效性方面都具有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周艳青	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
2	薛河儒	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	2	8	2.0	2.0
3	潘新	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	1	6	1.0	1.0
4	郜晓晶	内蒙农业大学计算机与信息工程学院	2	8	2.0	2.0