基于分层次多尺度分割的面向对象地物分类方法

• 作者: 卢兴 周晓华 陈俊任
• 来源期刊: 江西测绘
• 关键词: 多层次多尺度分割 面向对象 地物分类
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 字数: 2273字
• 语种: 中文

摘要

高分遥感影像具有数据量极大、数据复杂以及尺度依赖的特点,如何从影像中提取更精准、更高质量的地物信息一直都是国内外科研人员的关注热点.通过研究基于分层次、多尺度分割的面向对象技术,并运用该技术对高分影像中的地物信息进行分类,通过试验对分类结果做了基于误差矩阵的精度评价,其分类结果的Kappa系数达到0.918,验证了该方法的可行性,为以后自动选取最佳分割尺度与参数的研究提供了参考.