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摘要:
在降低航班延误的前提下,为了减少现有航班时刻表调整对航空公司运营造成的影响,建立了机场群航班时刻优化及动态排队模型,并设计了改进的迭代寻优算法,以珠三角机场群为例对模型算法进行了验证.研究结果表明:在不消除航班、飞机中转和旅客中转的情况下,珠三角机场群总航班调整量为615,最大调整量为33;并使广州白云机场和珠海金湾机场离港延误峰值分别降低20%和30%,深圳宝安机场进港峰值降低20%.因此,在能力扩张和运营效率提高不可行的机场,中短期内通过实施机场群航班时间表优化,可以缓解区域机场群的拥堵和延误问题.
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文献信息
篇名 珠三角机场群航班时刻优化研究
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 航空运输 航班时刻优化 排队模型 机场群 迭代优化
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 交通运输、能源与动力工程
研究方向 页码范围 29-34,40
页数 7页 分类号 U8
字数 4160字 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2018.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 翟文鹏 中国民航大学空中交通管理学院 24 51 4.0 5.0
2 王倩 中国民航大学空中交通管理学院 18 52 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输
航班时刻优化
排队模型
机场群
迭代优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
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