基于图割模型的高分全色影像自动云检测

• 作者: 孙明伟 康一飞 李礼 杨羚 王树根
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分全色影像 双阈值分割 Gabor纹理 图割模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 2842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2018.01.004

摘要

针对高分全色卫星影像场景复杂、波段单一、波谱范围有限的特点,提出了一种基于图割模型的自动云检测方法.该方法首先通过亮度双阈值和Gabor纹理特征将影像分为云区、非云区和不确定区域;再计算像素点的能量项和平滑项;然后通过图割模型确定不确定区域像素点的类别,从而检测出精确的云区.结果表明,该方法能有效检测高分全色影像上的云区范围,且无需人工干预,可满足自动化生产需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王树根	武汉大学遥感信息工程学院	37	593	12.0	24.0
2	孙明伟	武汉大学遥感信息工程学院	23	122	6.0	10.0
3	康一飞	武汉大学遥感信息工程学院	10	58	4.0	7.0
4	李礼	武汉大学遥感信息工程学院	3	6	2.0	2.0
5	杨羚	武汉大学遥感信息工程学院	1	4	1.0	1.0