基于改进的局部二值模式的微表情识别方法

• 作者: 刘成士 吕慧显 董晓晨 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式 微表情识别 三正交 识别精度 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3060字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2018.08.06

摘要

为了从微表情中获得更显著的特征,从而识别出微表情所表达的情感,需要更全面的提取微表情图像纹理特征,解决图像时空变化的问题,避免出现冗余差分等现象,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)的微表情识别方法的改进.该算法将微表情序列划分成三个正交平面,三个正交平面相交可以获得相交点,去除掉冗余的相交点,提供更紧凑和显著的表达,从而获得更小的计算复杂度.实验表明,该算法获得了较好的识别精度和计算复杂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕慧显	青岛大学自动化与电气工程学院	39	194	8.0	12.0
2	赵志刚	青岛大学计算机科学技术学院	66	495	13.0	19.0
3	刘成士	青岛大学计算机科学技术学院	5	7	1.0	2.0
4	董晓晨	青岛大学计算机科学技术学院	5	7	1.0	2.0