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摘要:
用多元优化算法(Multi-variant optimization algorithm, MOA) 实现三维装箱问题的求解.算法通过随机放置和局部调整从而逐步逼近最优解.随机放置是将随机选择的几个箱子装入容器中;局部调整是根据目标函数值对随机放置容器的箱子序列作局部调整优化;通过递推的随机放置和局部调整优化,目标函数值逐步逼近最优值,从而获得一个较为理想的三维装箱方案.算法通过对BR1~BR10共1000组三维装箱问题测试实例的测试仿真,得到理想的装箱效果,说明用多元优化算法实现三维装箱问题的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于多元优化算法的三维装箱问题的研究
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 三维装箱问题 多元优化算法 随机放置 局部调整 逐步逼近
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 106-115
页数 10页 分类号
字数 9538字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c160381
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施心陵 云南大学信息学院 117 601 12.0 16.0
2 高莲 云南大学信息学院 11 27 3.0 4.0
3 李孙寸 云南大学信息学院 5 36 4.0 5.0
4 张松海 云南大学信息学院 9 38 4.0 6.0
5 董易 云南大学信息学院 9 48 5.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维装箱问题
多元优化算法
随机放置
局部调整
逐步逼近
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导