钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
文献导航
学科分类
>
综合
工业技术
科教文艺
医药卫生
基础科学
经济财经
社会科学
农业科学
哲学政法
社会科学II
哲学与人文科学
社会科学I
经济与管理科学
工程科技I
工程科技II
医药卫生科技
信息科技
农业科技
数据库索引
>
中国科学引文数据库
工程索引(美)
日本科学技术振兴机构数据库(日)
文摘杂志(俄)
科学文摘(英)
化学文摘(美)
中国科技论文统计与引文分析数据库
中文社会科学引文索引
科学引文索引(美)
中文核心期刊
cscd
ei
jst
aj
sa
ca
cstpcd
cssci
sci
cpku
默认
篇关摘
篇名
关键词
摘要
全文
作者
作者单位
基金
分类号
搜索文章
搜索思路
钛学术文献服务平台
\
学术期刊
\
工业技术期刊
\
无线电电子学与电信技术期刊
\
计算机与数字工程期刊
\
一种复杂背景环境下的改进型PCNN图像分割算法
一种复杂背景环境下的改进型PCNN图像分割算法
作者:
刘军
李子毅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器视觉
图像分割
脉冲耦合神经网络
自动分割
摘要:
针对复杂背景环境下传统图像分割算法存在分割精度低、抗干扰性差等问题,论文提出一种改进型脉冲耦合神经网络(Improved Pulse Coupled Neural Network,IPCNN)图像分割算法.该算法综合考虑图像像元的灰度分布信息及像元之间的空间位置信息,在简化PCNN模型的基础之上,结合二维最大类间方差法对初始阈值进行优化,并且为了提高算法的实时性,推导并给出了相关快速递推公式;同时,不同于传统PCNN依据经验或通过大量实验确定模型关键参数的做法,而是从PCNN的耦合特性出发、结合图像自身空间和灰度特性,通过计算图像局部灰度均方差确定连接强度系数,并综合考虑像素点的空间与灰度值差异确定其连接权值矩阵,最后依据信息熵最大原则判别分割结果,实现了目标对象自适应自动分割.数字实验表明,该算法较传统PCNN算法具有图像分割速度快、目标轮廓分割清晰、抗干扰性强等优点.
暂无资源
收藏
引用
分享
推荐文章
复杂背景下的人体热图像分割
混合高斯模型
脉冲耦合神经网络
多模态免疫进化算法
图像分割
改进型PCNN在绝缘子图像分割中的应用
绝缘子
类内绝对差
PCNN
图像分割
基于最小Tsallis交叉熵改进型PCNN图像分割算法
脉冲耦合神经网络
Tsallis交叉熵
图像特性
图像分割
一种基于改进型PCNN的织物疵点图像自适应分割方法
脉冲耦合神经网络
织物疵点
图像分割
区域内均匀度
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
一种复杂背景环境下的改进型PCNN图像分割算法
来源期刊
计算机与数字工程
学科
工学
关键词
机器视觉
图像分割
脉冲耦合神经网络
自动分割
年,卷(期)
2018,(2)
所属期刊栏目
图像处理
研究方向
页码范围
375-381,406
页数
8页
分类号
TP391
字数
6436字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-9722.2018.02.033
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘军
兰州理工大学机电工程学院
39
230
8.0
14.0
2
李子毅
兰州理工大学机电工程学院
1
3
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(36)
共引文献
(171)
参考文献
(14)
节点文献
引证文献
(3)
同被引文献
(24)
二级引证文献
(2)
1989(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1990(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1992(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1993(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1994(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1995(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1997(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
1998(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1999(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2002(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
2004(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2005(3)
参考文献(0)
二级参考文献(3)
2007(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
2008(4)
参考文献(1)
二级参考文献(3)
2009(2)
参考文献(1)
二级参考文献(1)
2010(8)
参考文献(1)
二级参考文献(7)
2011(4)
参考文献(3)
二级参考文献(1)
2012(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2013(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2014(2)
参考文献(2)
二级参考文献(0)
2015(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2016(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2018(1)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
图像分割
脉冲耦合神经网络
自动分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
主办单位:
中国船舶重工集团公司第七0九研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-9722
CN:
42-1372/TP
开本:
大16开
出版地:
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
邮发代号:
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
期刊文献
相关文献
1.
复杂背景下的人体热图像分割
2.
改进型PCNN在绝缘子图像分割中的应用
3.
基于最小Tsallis交叉熵改进型PCNN图像分割算法
4.
一种基于改进型PCNN的织物疵点图像自适应分割方法
5.
一种基于最大熵的改进型PCNN图像分割新方法
6.
基于改进PCNN的番茄植株夜间图像分割算法
7.
基于最小交叉熵的改进PCNN杨梅图像分割算法
8.
一种改进型Canny联合阈值分割的图像背景去除——在外观专利图像检索中的应用
9.
改进的ViBe算法及在复杂背景下的应用
10.
基于改进的PCNN多目标图像分割算法
11.
基于模糊熵的改进型PCNN图像分割方法
12.
基于ABC-PCNN模型的图像分割
13.
基于并行点火PCNN的玉米病害彩色图像分割方法
14.
基于PCNN的改进Split-merge图像分割
15.
一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法
推荐文献
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
首页
论文降重
免费查重
学术期刊
学术导航
任务中心
论文润色
登录
根据相关规定,获取原文需跳转至原文服务方进行注册认证身份信息
完成下面三个步骤操作后即可获取文献,阅读后请
点击下方页面【继续获取】按钮
钛学术
文献服务平台
学术出版新技术应用与公共服务实验室出品
原文合作方
继续获取
获取文献流程
1.访问原文合作方请等待几秒系统会自动跳转至登录页,首次访问请先注册账号,填写基本信息后,点击【注册】
2.注册后进行实名认证,实名认证成功后点击【返回】
3.检查邮箱地址是否正确,若错误或未填写请填写正确邮箱地址,点击【确认支付】完成获取,文献将在1小时内发送至您的邮箱
*若已注册过原文合作方账号的用户,可跳过上述操作,直接登录后获取原文即可
点击
【获取原文】
按钮,跳转至合作网站。
首次获取需要在合作网站
进行注册。
注册并实名认证,认证后点击
【返回】按钮。
确认邮箱信息,点击
【确认支付】
, 订单将在一小时内发送至您的邮箱。
*
若已经注册过合作网站账号,请忽略第二、三步,直接登录即可。
期刊分类
期刊(年)
期刊(期)
期刊推荐
一般工业技术
交通运输
军事科技
冶金工业
动力工程
化学工业
原子能技术
大学学报
建筑科学
无线电电子学与电信技术
机械与仪表工业
水利工程
环境科学与安全科学
电工技术
石油与天然气工业
矿业工程
自动化技术与计算机技术
航空航天
轻工业与手工业
金属学与金属工艺
计算机与数字工程2022
计算机与数字工程2021
计算机与数字工程2020
计算机与数字工程2019
计算机与数字工程2018
计算机与数字工程2017
计算机与数字工程2016
计算机与数字工程2015
计算机与数字工程2014
计算机与数字工程2013
计算机与数字工程2012
计算机与数字工程2011
计算机与数字工程2010
计算机与数字工程2009
计算机与数字工程2008
计算机与数字工程2007
计算机与数字工程2006
计算机与数字工程2005
计算机与数字工程2004
计算机与数字工程2003
计算机与数字工程2002
计算机与数字工程2001
计算机与数字工程2018年第9期
计算机与数字工程2018年第8期
计算机与数字工程2018年第7期
计算机与数字工程2018年第6期
计算机与数字工程2018年第5期
计算机与数字工程2018年第4期
计算机与数字工程2018年第3期
计算机与数字工程2018年第2期
计算机与数字工程2018年第12期
计算机与数字工程2018年第11期
计算机与数字工程2018年第10期
计算机与数字工程2018年第1期
关于我们
用户协议
隐私政策
知识产权保护
期刊导航
免费查重
论文知识
钛学术官网
按字母查找期刊:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他
联系合作 广告推广: shenyukuan@paperpass.com
京ICP备2021016839号
营业执照
版物经营许可证:新出发 京零 字第 朝220126号