一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法

• 作者: 刘勍 张利军 董忠 马义德 马小姝
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像处理 图像分割 矢量脉冲耦合神经网络(VPCNN) 指数熵
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 54-56
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3787字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.12.016

摘要

为了对彩色图像实施自动分割,在彩色图像RGB空间中,对传统PCNN模型进行了改进与推广,提出一种基于指数熵矢量脉冲耦合神经网络(VPCNN)彩色图像自动分割新算法.该方法在考虑VPCNN互联矢量神经元动态时空相似特性的同时,利用改进指数动态阈值矢量与神经元内部活动项矢量间的信息对比关系确定分割图像的目标和背景区域,结合最大指数熵判据来达到彩色图像的自动分割,并与最大香农熵准则VPCNN分割方法做了比较.实验结果表明:算法具有图像分割精度高、适应性强、能较好地保持彩色图像边缘和细节等信息的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义德	兰州大学信息科学与工程学院	149	2170	21.0	42.0
2	董忠	天水师范学院物理与信息科学学院	25	29	3.0	4.0
3	刘勍	天水师范学院物理与信息科学学院	45	437	10.0	20.0
4	张利军	天水师范学院物理与信息科学学院	17	40	3.0	5.0
5	马小姝	天水师范学院物理与信息科学学院	9	218	2.0	9.0