改进的ViBe算法及在复杂背景下的应用

• 作者: 肖义涵 赵群飞
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: ViBe 前景分割 背景提取 视频处理
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 53-55,64
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3122字
• 语种: 中文

摘要

前景分割取作为运动检测和对象识别的预处理程序,在基于视频序列的应用中起到重要的作用.基于视觉背景提取子提出了一种在彩色空间下的改进型前景分割算法.视觉背景提取子在当前背景提取算法中具有最高的处理效率,但在复杂背景和人物前景面积较大等情况下提取效果会明显下降.提出了一种新的彩色空间下的像素距离模型,并改进了像素信息的传播更新机制.实验表明在并未牺牲计算效率的前提下,算法在复杂背景的环境中获得了很好的效果,对光照干扰和动态背景纹理都具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵群飞	上海交通大学自动化系	58	494	12.0	17.0
2	肖义涵	上海交通大学自动化系	2	6	1.0	2.0