改进的ViBe算法及其在交通视频处理中的应用

• 作者: 郭晓光 闵卫东 韩清
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 运动目标检测 ViBe算法改进 视频处理 动态噪音抑制 动态阈值
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 806-811
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4046字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172503.0806

摘要

基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显.鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度.根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力.实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影.对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晓光	天津工业大学计算机科学与软件学院	2	39	2.0	2.0
2	闵卫东	南昌大学信息工程学院	13	69	4.0	8.0
3	韩清	南昌大学信息工程学院	6	57	4.0	6.0