室外视频前景检测中的形态学改进ViBe算法

• 作者: 孙水发 覃音诗 雷帮军 马先兵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 前景检测 ViBe算法 形态学处理 ROC曲线
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 159-162
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1209-0280

摘要

背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法,其关键是背景建模,比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM(Gaussian Mixture Model).最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe(Visual Background extractor)由于其简单、快速的特点得到了越来越多的重视.但对于存在动态背景的户外视频,仍然存在噪声及背景的干扰.提出用形态学方法对算法进行改进,即先用开操作来消除噪声,再用闭操作来填充物体内细小空洞等.用ROC曲线测试了算法性能,结果表明,进行形态学处理后算法性能有了比较大的提高,比如对于户外视频Watersurface,在FPR为1%时TPR最高提高了31%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙水发	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	49	252	9.0	13.0
2	雷帮军	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	39	152	5.0	10.0
3	覃音诗	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	3	35	2.0	3.0
4	马先兵	三峡大学智能视觉与图像信息研究所	3	35	2.0	3.0