一种改进的基于QPSO的VIBE算法

• 作者: 汪济洲 蒋薇薇 鲁昌华
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 视频背景提取算子 背景减除法 量子蚁群最优
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 1843-1848
• 页数: 6页
• 分类号: TP274.3|TN99
• 字数: 2396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.09.016

摘要

与传统背景减除建模算法相比,视频背景提取算子(VIBE)算法无需估计背景数据的概率分布.所以,不像传统背景减除算法需要一定数量的训练视频帧,具有较小的运算复杂度与较好的精度,适用于嵌入式实时视频监测.某些场合下,视频流需要适时改变分辨率.然而,传统VIBE算法通常采用固定参数,不同分辨率的视频流,会导致固定参数的VIBE算法的检测精度下降.为此提出一种基于量子蚁群最优(QPSO)参数寻优算法,在初始状态对于视频流进行参数寻优计算,获取相应的最优参数,从而提高VIBE算法的学习能力.实验从定量和定性两个角度验证了本文改进的VIBE算法大幅度提升了针对不同分辨率的视频流分析能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋薇薇	合肥工业大学计算机与信息学院	29	313	9.0	17.0
2	鲁昌华	合肥工业大学计算机与信息学院	85	826	14.0	24.0
3	汪济洲	合肥工业大学计算机与信息学院	8	84	5.0	8.0