鲁棒的正则化编码随机遮挡表情识别

• 作者: 刘帅师 张言 程曦 郭文燕
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 随机遮挡 正则化编码 自动更新权重 表情识别
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 261-268
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201609002

摘要

为了提高随机遮挡下人脸表情的识别率,提出一种新的人脸表示模型,即鲁棒的正则化编码,通过正则回归系数对给定信号进行鲁棒回归.首先,为了减少遮挡对人脸表情识别系统的影响,待识别表情图像的每个像素点将被分配不同的权重;然后,由于被遮挡部分像素点应分配较小的值,通过连续迭代直到权重收敛于设定的权重阈值;最后,待测图像的稀疏表示将通过最优权重矩阵计算,且待测表情图像分类结果由训练样本逼近待测图像的最小残差决定.应用该方法在日本的JAFFE表情数据库和Cohn-Kanade数据库上取得较理想的结果,且实验结果表明该方法对随机遮挡表情识别具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘帅师	长春工业大学电气与电子工程学院	9	62	4.0	7.0
2	郭文燕	长春工业大学电气与电子工程学院	2	40	2.0	2.0
3	张言	长春工业大学电气与电子工程学院	1	3	1.0	1.0
4	程曦	长春工业大学电气与电子工程学院	3	42	2.0	3.0