基于PCDM香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法

• 作者: 张程 张红 王超
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 极化协方差差异矩阵 香农熵 船舶检测 极化SAR 方位向模糊
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 499-507
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 字数: 5430字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2018.3.0499

摘要

极化合成孔径雷达(PolSAR)数据包含了丰富的地物极化散射信息,已被广泛应用于海上交通监测与目标检测.根据船舶目标与海杂波背景在图像上的极化响应差异,提出了一种基于极化协方差差异矩阵PCDM(Polarimetric Covariance Difference Matrix)香农熵的全极化SAR图像船舶目标检测方法.首先计算极化协方差矩阵中元素与邻域元素的差值,由此得到协方差差异矩阵,以提高"船—海"对比度.然后根据香农熵计算公式提取图像的香农熵特征,并依据目标和背景的不同特性对船舶进行检测.针对检测结果中存在的由方位向模糊导致的虚警,根据目标与方位向模糊的偏移量和能量比关系进行移除.利用Radarsat-2全极化精细扫描数据和高分三号GF-3全极化条带1数据进行实验,并将提出的方法与SPAN方法、HV通道、PWF方法进行对比.结果表明:该方法能有效增强船海对比度,并有效提高检测准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红	中国科学院遥感与数字地球研究所	238	2759	26.0	42.0
2	王超	中国科学院遥感与数字地球研究所	278	2990	26.0	41.0
3	张程	中国科学院遥感与数字地球研究所	13	113	5.0	10.0